道路黑烟车智能抓拍系统

一、项目背景

随着机动车保有量持续增长，柴油货车、老旧车辆等排放的黑烟污染问题日益突出，严重影响城市空气质量和居民健康。为加强移动源污染监管，提升环境执法效率，建设了道路黑烟车智能抓拍系统，利用AI视觉识别、大数据分析等技术，实现对黑烟车的自动识别、抓拍和取证，助力环保部门精准执法，推动大气污染防治。

二、系统功能与优势

1、智能识别，精准抓拍

采用深度学习算法，结合高清摄像头和黑烟识别模型，实时监测过往车辆尾气排放情况。

自动识别黑烟车，抓拍车牌、黑烟排放画面，并生成完整证据链（照片、视频、时间、地点等）。

2、全天候监测，稳定运行

系统支持白天/夜间、晴天/雨天等多种环境下的稳定监测，适应不同光照和天气条件。

采用边缘计算技术，减少网络依赖，提升识别速度和准确率。

3、数据联网，智能分析

抓拍数据实时上传至监管平台，支持黑烟车溯源、排放趋势分析，为环保执法提供依据。

结合GIS地图，可视化展示黑烟车高发路段、高频违规车辆等信息，辅助决策优化。

4、多级联动，闭环执法

与公安交管、环保监管系统对接，自动推送违法信息至执法部门，实现“监测-取证-处罚”闭环管理。

三、网络拓扑

四、系统界面示意图

五、项目成效

黑烟车识别准确率≥95%，大幅提升监管效率，减少人工巡查成本。

系统上线后，黑烟车违规排放量显著下降，助力城市空气质量改善。